山梨大學綜合科學研究科研究生院的宮本隆副教授開發了 AI（人工智能）技術，可以分析人造衛星的表面拍攝圖像和城市結構的數字數據，以立即掌握大地震造成的破壞。不僅可以挽救生命，加快重建，還有望應用於洪水、山體滑坡等各種自然災害。
根據山梨大學的說法，這項新技術將允許人工智能比較大地震前後從人造衛星拍攝的表面圖像，使其能夠比以前的圖像處理技術更準確地檢測建築物倒塌。此外，我們將利用從全國正在開發的數字城市數據中提取與地震期間建築物損壞密切相關的建築年齡和建築材料信息的技術，並將其與衛星圖像處理結果相結合，以提高準確性。我舉起它。將新技術應用於 2016 年熊本地震的受災數據時，我們成功地以 90% 或更高的精度檢測到因地震而倒塌的建築物。
到目前為止，地方政府和警方一直在投入大量人力收集大地震發生的信息，需要相當長的時間才能掌握實際情況。利用這項技術，可以在短時間內掌握受災情況，並將信息收集人員投入到挽救生命中。通過將這項技術應用於洪水和山體滑坡等地震以外的自然災害，似乎可以用來掌握破壞的實際情況並加快救生速度。
