東京大學表示，界面是指氣體與液體、液體與固體、固體與固體等兩相相互接觸的邊界面，迄今為止還很難預測。

　溝口副教授領導的研究小組使用了一種稱為虛擬篩選的方法，這是一種機器學習，通過統計處理髮現數據中隱藏的規律，並嘗試做出預測。在虛擬篩選中，當計算機學習數據時，它會創建一個簡單的人工智能容器，稱為回歸器。
這樣，無需大量計算即可預測界面。據說計算速度比傳統方法快 6 倍。

　界面與電池、催化劑等多種物質的功能密切相關。為此，該研究已被採納為日本科學技術振興機構戰略基礎研究推進計劃的研究課題，並將繼續獲得資助。目前該研究成果已發表在美國科學促進會出版的科學期刊《科學進展》上。