深度學習文章列表
上智大學利用社群媒體和深度學習實現中暑風險的早期檢測
由上智大學研究生院安納格純子教授領導的研究小組證明，利用SNS和深度學習可以在時空層面早期檢測中暑風險。
東北大學證實醫學影像診斷人工智慧與醫學發現之間存在著意外的巨大差距
由東北大學研究生院助理教授 Soh Yibun 領導的研究小組正專注於在先前的研究中取得了高性能的深度學習模型的興趣領域，以及醫學 [...]
利用腦波推測疼痛位置的準確率約為 90% 金澤工業大學
在金澤工業大學資訊工程系學生的畢業研究中，「利用腦電波估計疼痛區域」的深度學習模型取得了 90.8±5.9% 的成功率 […]
深度學習辨識青少年自殺高風險，東京大學等
研究生長岡大樹、安藤俊太郎副教授、東京大學醫學研究生院教授葛西清人、東京都醫科大學教育研究生院宇佐美慶副教授 […]
日本生命與史丹佛大學合作研究以闡明慢性病
大型人壽保險公司日本人壽開始與美國史丹佛大學醫學院聯合研究，開發先進的 AI（人工智慧）模型 [...]
隔著殼就能分辨大閘蟹雌雄的「漁夫眼」 透過影像深度學習準確快速實現
東京理科大學、金澤大學和神奈川大學的聯合研究小組利用深度學習根據蟹殼的圖像來確定螃蟹是雄性還是雌性。
東京電機大學和 Albion 使用深度學習通過持續使用尚未浮出水面的斑點和化妝品來描繪未來的皮膚
Tokyo Denki University 和 Albion Co., Ltd. 正在聯合研究一種使用深度學習的新皮膚分析方法，他們說：“Surface using deep learning [...]
用一首新歌再現玉明50年前出道的歌聲 東京大學開發人工再現技術
由東京大學研究生院高道信之助助理教授領導的研究小組，在東映株式會社 Tsukun 研究所委託的研究項目中，歌手 Yumi Matsutoya [...]
病理診斷支持 人工智能從胃活檢標本圖像診斷癌症準確率達90%以上
日本病理學會、國立信息學研究所、東京大學等聯合開發了病理診斷支持 A […]
黑盒大腦活動解碼器的操作可以通過深度學習的應用來解釋
大腦活動解碼是一種通過 MRI 或腦電波測量的大腦活動數據來估計一個人在做什麼的技術，並且是未來的 BMI（[…]]。
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