什麼是生成式人工智慧？

　生成式人工智慧是能夠「創造」文字、圖像等的人工智慧。傳統人工智慧是一種理解型人工智慧，專注於「理解」文字和圖像等事物。 Generation AI已經存在了一段時間，但性能並不高，所以直到Chat GPT出現才受到太多關注。

　Chat GPT 是生成式 AI 的代表例子，它可以流暢地與人互動，回答人類問題、提出想法、幫助寫作、回應各種要求。已經有用日語等自然語言進行問答和對話的系統，但ChatGPT的獨特之處在於輸出文本的品質非常高。它與以前的系統有很大不同，它不僅對文本進行總結，而且還以要點和表格的形式進行總結。

　另一方面，生成影像的人工智慧的使用也在擴大。例如，建構一個從X光影像診斷疾病的AI需要大量高品質的X光影像，但在罕見疾病的情況下，很難收集這樣的X光影像。因此，據報道，透過添加影像生成AI創建的偽X射線影像進行訓練，可以提高疾病診斷性能。類似的用途也用於利用衛星影像檢測非法漁船。生成式人工智慧對我們的生活和社會的影響是巨大的，目前世界各地的立法正在快速進展。

生成式人工智慧有哪些問題？

　儘管生成式人工智慧看起來很方便，但也存在問題。一是輸出內容的準確性無法保證。例如，您是否曾向 Chat GPT 詢問餐廳推薦並收到虛構的商店名稱和地址？請小心，因為答案很自然。處理醫療或法律事務時要特別小心。另一個問題是「人類常識」不適用。例如，
Chat GPT 毫無問題地表明它無視法律。如果你問他們如何增加居酒屋酒吧的銷售額，他們可能會提供諸如向未成年人提供酒精飲料等建議。

　造成這些問題的原因之一是生成式人工智慧學習句子的機制與人類不同。例如，處理單字的生成式AI（大規模語言模型；也稱為LLM），例如Chat GPT，它根據從互聯網收集的大量句子來學習哪個單字最有可能出現在某個單字旁邊。 去做。換句話說，像Chat GPT這樣的生成式AI只能純粹基於單字的規律性來獲取知識（註）。

　另一方面，人類透過身體和五種感官接受外界的許多刺激來獲取語言知識。這種類型的學習對於 Chat GPT 和其他沒有物理身體的裝置來說是不可能的，因此目前人類的感官和知識之間存在很大的差距。
注意：關於聊天 GPT，2023 年 9 月發布了名為 GPT-4V 的新版本，現在它不僅可以處理文字，還可以處理圖像。

給高中生的寄語

　為了正確理解Chat GPT等生成式AI的機制，光是學習程式設計還不夠，數學知識也不可或缺。你不必特別擅長數學，但你應該學習它，這樣你就不會覺得自己不擅長數學。另外，人工智慧技術發展很快，許多最新成果都是用英文公佈的，所以我們建議您不斷提升英語能力。

　你可能在選擇職業道路時遇到一些困難，但我希望你密切關注社會動態，找到一個讓你興奮、你認為有趣的領域。生成式人工智慧是一項新技術，正在為社會各個領域帶來改變。如果你對技術開發感興趣，我希望你了解它是如何運作的並充分發揮你的能力。此外，即使你對科技發展不感興趣，加深對人工智慧的基本理解也很重要，因為人工智慧本身的進化預計將繼續對我們的生活和社會產生重大影響。在預測未來的同時，找到一個可以完成你想做的事情的環境，並主動投入其中。

什麼級別？

　在專業學科課程中，我們仔細解釋自然語言處理和機器學習，包括最新技術。我們主要採用翻轉教室的形式，學生透過觀看點播講座影片進行準備，並在課堂上進行小組作業。我們試圖鼓勵學生積極、互動地參與，透過創建自己的問題來檢查他們所學的內容並填補範例程式中的空白，從而實現深度學習。

　實驗室每週舉辦研討會，負責人報告自己的研究進展，大家討論內容。我們有幾個小時的討論，所以我認為每週都是一段緊張而充實的時間，在這裡我獲得了我自己無法獲得的見解和新資訊。

　我們實驗室有很多學生在自然語言處理、電腦視覺、機器學習、資訊檢索等領域進行跨學科研究，而且我們很多畢業生，無論是本科生還是研究生，都利用自己的研究成果找到了工作。 。

什麼樣的研究？

　我目前的研究主題之一是處理文字和圖像的人工智慧如何理解數位等抽象概念，以及如何提高這種理解。

　目前的人工智慧系統，例如大規模語言模型（LLM），據說在理解和計算數字方面很弱。例如，涉及 4 位 x 4 位的計算幾乎永遠不會正確。如果你將它連結到計算器之類的計算應用程式上，你就可以得到正確的答案，但單獨做起來很難。

　在我們的實驗室裡，我們正在研究人工智慧如果能像人類一樣理解數字10，是否也能準確理解數字1000並根據情況使用它。例如，您可以顯示一個圖像（上圖），其中各種顏色、形狀和材料的物體排成一圈，然後問“從黃色金屬圓柱體開始逆時針方向數的第三個物體是什麼” ？' '讓AI回答你想使用哪些物體。如果是第三個，AI就會正確回答。然而，當數字變大時，例如第3個和第10個，就無法正確回答。目前人工智慧對數字的理解還很膚淺，還沒有達到即使是位數多的數字也能準確使用的深刻理解。我們的目標之一是找到提高這種理解水平的方法。