廣泛的知識和紮實的專業知識
成為能夠帶來綜合解決方案的人

　學院的課程設置以“數據科學學科群”和“文化集群學科群”兩大軸心，以人文科學構成均衡為特點。

　在該學院設計了數據科學教育的 Hisahiro Yado 教授談到了以下獨特的課程。 “雖然許多數據科學學院採用強調所謂的科學科目的課程，但在這個學院，你將毫無偏見地學習文科和理科。我們的目標是創造‘綜合知識’。”

　綜合知識是包括自然科學、人文社會科學等在內的各類“知識”的融合，以及從中創造新價值的力量。內閣府還強調了它作為未來社會創新源泉的重要性。

　讓我們仔細看看。在學部學習研究方法和理論的“數據科學課程組”中，“數據分析課程”、“基礎數學課程”、“信息/計算機課程”按基礎、應用和進階進行了系統安排。將提高我們在數據科學方面的專業知識。

　此外，作為研究對象的理解文化的“文化集群課程”包括研究歷史和文學的“文化資源課程”、研究語言和人類行為機制的“語言數據科學課程”。因為“行為數據科學科目”的安排是為了拓寬有關文化的知識。

　從大三開始，學生分屬3個不同主題的實驗室，根據自己的興趣加深學習。在必修的PBL型課程“聯合研究”中，學生使用數據科學的方法分析實際的文化內容，磨練他們的實踐技能。

　“在我們的實驗室中，我們開展了各種各樣的舉措。一些實驗室與私營公司進行聯合研究，並與地方政府合作解決具體問題。同時，我們將他們視為共同成長的伙伴，我們共同推進研究活動。”

　此外，在“體驗式文科課程”中，我們結合了許多與畢業生活躍的公司合作的項目，例如由公司邀請的講師講課和實習，讓學生可以設想自己的未來目標。

　通過這種方式學習後，主要有兩個可能的職業方向。

　“一個是掌握了數據科學方法的‘開發人員’。他們追求利用他們的專業知識的職業，比如去讀研究生和從事研發工作，或者在 IT 供應商或作為數據科學家工作。製造商。

　另一個是“高級用戶”，可以在自己的工作中利用數據科學的知識。即使你沒有與數據科學直接相關的工作，你也可以利用你在這個部門學到的東西，從鳥瞰的角度看待事物，並作為一個有分析能力的人發揮積極作用數字上。”

　“數據科學可以處理任何主題，是真正實現研究的多樣性和包容性的研究領域。通過數據科學獲得全面的知識將帶領我們進入人類時代。我希望他成為一個能夠領導方式，” Sukuhisa 教授滿懷期待地說。