電子通訊大學與富士通實驗室合作，開發了利用人工智慧（AI）支援城市安全規劃的技術。他利用數學理論的一種“博弈論”，設計了一種演算法來快速解決“安全部署問題”，例如設置檢查站來抓捕罪犯。現在，為擁有 20 個交叉路口（相當於東京 23 個區的規模）的道路網絡制定安全計劃大約需要 5 分鐘，而此前需要花費數天時間。相信由於計算速度的大幅提高，以前無法在實際計算時間內解決的問題將能夠應用於實際城市。
在道路網路的某些部分，設置檢查站的「安全效果」較高，而在某些部分則較低。透過從候選安置地點中刪除這些安全效率較低的地點，警察行為模式的數量顯著減少。透過模擬約 3 個不同的偽道路網絡，我們確認所開發的演算法能夠為超過 99% 的問題找到具有最高安全有效性的解決方案。
在人員聚集的地方，很難完全堵住犯罪者的出入和逃走路線。因此，有必要有效部署保安人員，以盡量減少損失。迄今為止，安全計劃的製定一直取決於專家的經驗和直覺，但近年來，以數學方式描述進攻和防守行為的博弈論作為支持判斷的技術而受到關注。專家。
