由國際先進電信研究所(ATR)、腦信息通信研究實驗室、東京大學和京都大學組成的研究小組利用功能磁共振成像的空間分辨率來增加特定區域在網絡內的連接方式,或者成功地改變了向兩個方向減少。此外,我們還明確了認知功能的變化根據變化的方向而有所不同。

 人的大腦是一個巨大的信息網絡,每個人獨特的網絡都是由遺傳和經驗形成的。最近,通過在短短五分鐘內測量大腦活動,破譯個人獨特的大腦接線圖已經成為可能。據說,由於精神疾病和衰老而導致的認知功能惡化是由這種特定線路的連接變化引起的。

 2015年,研究小組開發了一種訓練方法,可以精確地改變大腦的線路。然而,治療和認知功能恢復的要點,例如線路連接的增加或減少以及對認知功能的影響,尚不清楚。

 此次,研究小組在fMRI(功能性磁共振成像)設備中添加了一項名為“實時反饋”的功能,實時分析測量到的大腦活動,並將分析結果立即重複到實驗參與者的稻田中。結果,他們成功地增加或減少了大腦網絡內特定線路的連接性。此外,通過使用“功能性連接神經反饋學習法”的方法,發現認知功能的變化根據連接變化的方向而不同。

 這項研究的結果將使改變的聯繫方式正常化,並將成為恢復認知功能所必需的基本技術,因此它將用於治療精神障礙以及開發新的康復和學習支持方法,這些方法利用了大腦的可塑性,預計會有貢獻。

論文信息:[大腦皮層] 連接性神經反饋訓練可以差異性地改變功能連接性和認知表現

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