有不少報導稱，新型冠狀病毒肺炎的CT圖像表現出間質性肺炎的特徵。特別是，毛玻璃陰影和浸潤陰影等高密度陰影的存在、形狀和位置等信息對於診斷新型冠狀病毒非常有用。然而，肺部疾病的CT判讀存在放射技師之間一致率較低的問題，這可能會造成醫療服務的差異。

　共同開發的CT紋理分析技術利用機器學習，利用CT圖像從各種肺部疾病產生的肺部陰影和形狀信息中識別和量化肺部的形態特徵。作為基礎研究結果，間質性肺炎的嚴重程度與分析的定量結果之間存在相關性，並且放射科醫生的發現與分析之間具有足夠的一致性，這一點已經被報導。

　2020年7月下旬起，對疑似新型冠狀病毒肺炎病例進行分析，並進行臨床應用評價。通過將佳能醫療系統的低輻射、高圖像質量的X射線CT系統與共同開發的分析技術相結合，我們將促進對快速、安全和準確診斷的支持。

　另外，7月10日，藤田保健大學還報告了抗流感藥物Avigan（通用名法匹拉韋）全國臨床試驗最終結果的臨時分析。該研究的目的是檢驗 Avigan 對感染新型冠狀病毒的無症狀和輕症患者的病毒載量降低效果。分析顯示病毒有消失和發燒減少的趨勢，但報告稱差異並未達到統計學顯著性。

參考：【佳能醫療系統公司】開始評估新型冠狀病毒肺炎診斷支持的臨床應用
[藤田保健大學]法匹拉韋（Avigan）指定臨床研究最終報告