傳統的傳染病理論模型沒有充分考慮溫度、濕度和人口密度之間的關係。對海外病例的分析也顯示，地區差異較大，影響因素較多，感染人數差異的原因尚不清楚。預防感染傳播的措施也需要積累科學證據。

　研究小組利用冠狀病毒的統計數據，分析了各都道府縣感染傳播、收斂期和發病率的差異。結果發現，感染傳播和匯聚的時期與人口密度有很強的相關性，“三密”的效果是用人口密度來近似的。此外，與絕對濕度有很強的關係。因此，使用三個變量進行多變量分析：人口密度、溫度和絕對濕度。它與實際的擴張/收斂時期非常吻合。

　此外，新冠病毒累計感染人數和死亡人數也受到人口密度的影響。此外，當累計感染人數按人口密度標準化後，與老年人比例、溫度、絕對濕度有關。使用人口密度、老年人比例、溫度和絕對濕度的最大值和最小值這六個變量進行分析，預測結果與實際感染人數吻合良好。但在東京、大阪、愛知等周邊縣，病毒的傳播和匯聚期往往較長。

　研究結果表明，社交距離的重要性與人口密度相當。另外，在濕熱條件下的擴張和匯聚期，感染人數往往會略有減少。預計將為未來的電暈爆發提供基於人口密度和天氣條件的預測結果。

論文信息：[名古屋工業大學]人口密度與溫度/絕對濕度的影響-新型冠狀病毒的擴張/收斂期、感染人數/死亡人數分析結果-(PDF)