東京大學大學院農業生命科學研究生院橋本正二副教授領導的研究小組收集了過去70年來有關日本柳杉和日本扁柏的文獻，將數據數字化並構建了數據庫。希望這有助於預測氣候變化對林業的影響和改進人工林的管理方法。
據東京大學介紹，雪松和柏樹佔據了國內人工林的中心，並且已經被研究了很長時間。為此留下了大量的文獻，但數據並未統一，無法方便地利用。
因此，橋本副教授和他的同事們從過去1年發表的文獻中收集了6,400棵雪松和8,300棵柏樹的數據，並利用光合作用、蒸騰速率、森林密度、無機養分含量和耐旱能力70將項目數字化到數據庫中。
這些數據不僅包括日本的數據，還包括朝鮮半島、台灣和中國的數據，以及人工林和天然林的數據。該數據庫是開放訪問的，所有人都可以使用。
在數據收集方面，除了研究論文、相關學術團體的書籍、通報、演示材料外，還收集了網絡搜索不到的研究機構的報告、未發表的數據集等，這與國內其他數據庫相比有所遜色。世界上，據說已經成為了一個不會做的內容。
要高精度預測氣候變化對人工林的影響，需要光合作用、抗逆性等多種數據，而該數據庫涵蓋了所有這些數據。
論文信息：[生態研究35]柳杉和日本扁柏（SugiHinoki DB）植物性狀數據庫——生理學、形態學、解剖學和生物化學
數據庫：日本柳杉和日本扁柏植物性狀數據庫（SugiHinoki DB）——生理學、形態學、解剖學和生物化學
