由大金工業株式會社和大阪大學谷口一鐵副教授領導的研究小組開發了一種利用AI（人工智慧）自動運行空調的技術，並在示範實驗中實現了節能30%以上，同時保持舒適的環境。室內溫度。
雖然需要減少能源消耗以實現碳中和，但眾所周知，空調約佔建築物能源消耗的 4%。特別是在暖氣方面，由於近年來建築物保溫性能的提高以及室內電腦、照明產生的熱量，即使停止供暖也能維持舒適的室溫，但判斷是否供暖卻極其困難。可以停止，有很多浪費。空調能源管理可以解決這個問題，透過優化設備運作實現舒適性和節能性，因此受到關注。
由谷口副教授及其同事開發的自動駕駛技術利用人工智慧來了解房間升溫或降溫的容易程度，然後根據室溫數據、空調運行數據和天氣資訊每15分鐘設置最佳空調數據。據說是求溫度。透過在不需要時主動關閉供暖，可以在保持舒適度的同時顯著節省能源。
在大阪大學校園進行的示範實驗中，冬季供暖運行時，與手動操作空調以將室溫維持在早上 7 點至下午 6 點相比，自動操作可減少累計耗電量 25kWh（約 6%）。 ） 。33年2022月至隔年12月在各種條件下進行了類似實驗，確認平均節能效果約3%。
該技術使用廉價的電腦來遠端控制現有空調，因此可以相對容易地在現有建築物中實施。如果未來在辦公大樓中廣泛普及，預計將帶來顯著的節能效果，除了節省電力以應對近期電費上漲之外，預計還將為實現碳中和做出重大貢獻。
