精密機械設計加工公司 Molina Simally 與岡山大學和信息系統公司 Ryobi Systems 合作，開發了 AI（人工智能），可根據經驗和知識估算切削刀具的崩刃、磨損和使用壽命的專家。該研究入選國家戰略基礎技術進步支撐項目後開展，開發成果上報中小企業局。
Molinasi Marie表示，在聯合研究中，Ryobi Systems利用AI高精度檢測不同尺寸和形狀刀具的磨損和碎裂，而岡山大學研究所則致力於將刀具數據從小批量生產轉化為大數據，使用分佈式人工智能進行分佈式學習。開發了一種方法來做到這一點。
此外，岡山大學研究所還分析了刀具磨損機理，並利用人工智能實現了磨損預測。基於這些研究成果，Molina Simally 構建了一個可視化工具磨損和碎裂的系統，並開發了一台演示機。
在使用演示器的實驗中，即使使用小批量生產工具，缺陷檢測的準確率也達到 85% 或更高，磨損預測的準確率達到 70% 或更高。Molina Simally 將繼續提高演示器的準確性，並致力於將其商業化。
在製造現場，趨勢正在從低品種大批量生產轉向高品種小批量生產，並且使用的工具數量也在增加。但由於年輕勞動力短缺等因素，技術工人數量正在下降。
參考：[岡山大學] 開發了根據專家的經驗知識來預測切削工具的崩刃、磨損和壽命的AI 已在支持業務的切削工具管理系統“AI Tool Sommelier”中實現（PDF）
