橫濱國立大學環境與信息科學研究科副教授 Keisuke Shima 和 Milus Co., Ltd. 共同開發了一個系統，該系統使用心電圖傳感器和 AI 來可視化醫生在手術過程中的情緒。
該系統使用內部開發的 AI 情緒估計模型，通過安裝在醫生胸部的心電圖傳感器的波形，將手術期間的情緒可視化。憑經驗可知，情緒對人的表現有很大影響，因此在手術過程中將醫生的情緒形象化尤為重要，這是一項救命手術。
通過使用該系統，利用AI對手術過程中醫生的情緒進行預估，結果發現雖然手術開始時情緒比較平靜，但在手術後半段緊張情緒有所減輕，手術時場到達大腦。據觀察，表達的情緒數量增加了。至於情緒的起伏，證實當受試者緊張時，起伏之間的間隔會縮短。這些數據對於心理學家的心理分析也很有用。
該系統可以可視化經驗豐富的醫生在手術過程中如何控制他們的情緒，並提取出即使是經驗豐富的醫生也會緊張的手術階段。預計可以共享基於客觀數據的知識。
除了外科醫生情緒的可視化外，情緒估計技術有望有廣泛的應用，如人的情緒表達、老年癡呆症的早期檢測等醫學應用。未來，AI情緒預估系統將被反複評估和完善，旨在應用於各種場景。
