用人流數據可視化都市圈的變遷東北大學、香川大學等-大學學報在線

　香川大學教育學部青木孝明副教授、一橋大學經濟研究科研究生院藤島翔太副教授、東北大學信息科學研究科藤原直也副教授的研究小組是該運動的幕後推手人們的行為數據。我們開發了一種通過提取吸引力（勢場）來可視化城市空間的方法。

　據東北大學介紹，由於手機的普及，人們的運動行為數據可以實時測量，用於防災、營銷、城市交通規劃等，但數據量太大，無法繪製地圖整個畫面。上面很難把握。

　因此，課題組對潛在力進行量化，也就是吸引各個區域人流的力量，將人流的整體圖景形象化。這樣一來，可以在地圖上放棄人流的流入和流出點，而不是人口稠密的地區。

　將這一點應用於東京都，千代田區、中央區、港區、澀谷區和新宿區從 1988 年到 2018 年繼續成為前 5 位流入點，而從 1998 年開始，2008 年東京都立川市的流入點位居前五。自今年以來，埼玉市大宮區一直在發展為新的流入點。

　在英國倫敦進行的一項類似分析發現，中心區和再開發區是流入點。

用人流數據可視化大都市區的變化東北大學、香川大學等。