東京大學、九州大學、名古屋大學、松下工業株式會社等的聯合研究小組通過人工嗅覺傳感器感應呼出氣體，成功地進行了高精度的個人認證。
使用生物識別氣體的生物識別技術比使用物理信息的常規方法更不容易因創傷和信息偽造而發生變化，並且由於一旦使用就被消耗，因此難以長時間被盜竊。目前主要研究的皮膚氣體的問題是所含分子基團的濃度相對於傳感器的檢測限太低。
該小組專注於呼出氣體，其成分分子的濃度比皮膚氣體的濃度高約三個數量級。研究發現，呼吸氣體還包含許多皮膚氣體共有的成分，並且每個人的呼吸成分都有不同的模式。
因此，我們構建了由 16 種高分子材料和導電碳納米粒子組成的人工嗅覺傳感器。此外，通過人工智能對通過人工嗅覺傳感器獲得的呼吸感知數據應用機器學習並對其進行分析，利用每個人的不同模式的傳感器響應，對 20 人進行了個人認證。實現了 97% 或更高的高精度。
結果，我們成功地證明了基於從生物呼吸中獲得的化學信息的個人身份驗證原理，但有必要開發一種用於識別更多人的傳感器以供實際使用。在本研究中還觀察到，隨著使用的傳感器數量的增加，識別精度趨於提高，如果能夠基於此知識提高人工嗅覺傳感器的性能，將導致高安全性的實現生物認證技術。期待。
