環境：評估野火造成的全球社會風險

 
最近的一項機器學習研究表明，野火暴露和野火社會經濟風險的增加將在21 世紀加速，但全球野火碳排放量的增長可能會放緩。報導這一內容的論文將發表在《自然通訊》上。這項研究的結果可能會增進我們對野火暴露的潛在區域差異的理解，並為未來野火的策略準備提供資訊。

獲得對野火及其相關社會經濟風險的可靠預測對於制定應對氣候變遷和減輕其影響的策略至關重要。然而，目前用於預測長期野火的地球系統模型仍有些不確定。

現在，於岩、毛家福及其同事利用機器學習，利用第六次耦合模型比對專案建立的地球系統模型，設定模擬野火碳排放和社會經濟風險的約束條件，進行碳排放和社會經濟風險研究。 Yu和他的同事報告說，雖然野火造成的碳排放量的成長在6世紀將會放緩，但從人口、國內生產毛額（GDP）和農業面積來看，全球遭受野火的風險將會增加，而且這個想法是會加速。Yu和同事也表明，過去經常發生野火的非洲、澳洲北部和南美洲東部的森林和稀樹草原在21世紀可能會繼續頻繁發生野火。此外，我們發現西非和中非國家野火活動的增加和社會經濟發展（例如人口、GDP、農業）可能會增加這些地區的社會經濟風險。

 
* 本文轉載自《Nature Japan Featured Highlights》。
轉載自："環境：評估世界各地野火的社會經濟風險“