富士通和東京醫科齒科大學在超級計算機“富武”上安裝了一項技術,該技術從富士通開發的現場數據中呈現新發現,並提取了暗示肺癌治療劑耐藥性原因的基因的因果機制。我成功地做到了它。富士通認為,利用這項技術,有望為每位患者開發出有效的抗癌藥物。
據富士通介紹,新技術採用了可以解釋判斷基礎和發現知識的AI(人工智能)技術,綜合提取具有特徵因果關係的條件,並被命名為“AI to discover”。然而,當對所有 2 個人類基因進行全面搜索時,估計使用普通計算機需要 4,000 多年,並且加快處理速度是一個問題。
因此,富士通等將條件搜索和因果搜索的算法並行化,以便在實際時間內分析所有人類基因,並在富武中實現,從而找到未知的因果關係成為可能。我們根據公開數據尋找因果關係的結果,成功識別出可能導致對肺癌藥物“吉非替尼”產生耐藥性的基因。
京都大學醫學研究生院教授 Seiji Ogawa 說:“新藥開發成功的關鍵是找到可以預期有效的患者並進行臨床試驗。這項新技術很可能成為推動它的力量,還有製藥公司有興趣。你可以期待擁有它。”