由於中風等原因，痙攣症狀可能會減少四肢的隨意運動，從而影響日常生活。作為從神經生理學角度評估這種痙攣的一種方法，有一種使用誘發肌電圖測量稱為 F 波的波形的方法。當從正常肌肉測量F波時，可以記錄各種形狀的波形，但是在痙攣的肌肉的情況下，可以記錄相同的波形。換句話說，可以通過分析F波的波形形狀來評估痙攣和隨意性，但尚未建立分析F波波形的有效方法。
關西健康科學大學助理教授Marina Toto、信州大學特聘教授Masaaki Hanaoka、金澤大學Hitoshi Asai教授、關西健康科學大學研究生院Toshiaki Suzuki教授對F波波形是否可以分析進行了研究使用稱為加法平均法的處理方法。考慮是否
如果波形出現多樣性，則通過平均消除波形並降低幅度值。我們認為這個幅度值的變化量可能反映了F波的多樣性。對於F波的多樣性，計算了稱為頂點密度的值。該參數表示根據平均處理後的波形確定的某一部分集中了多少個頂點。如果波形的頂點集中在指定部分，則由於平均處理而產生的消除效果較小，但如果波形的頂點分散地出現，則消除的效果預計會增大。此外，為了可視化通過平均消除負頂點和正頂點的效果，我們使用直方圖對 F 波多樣性進行了類型分類。
結果，在由於平均處理而引起的振幅值的變化量和頂點密度之間沒有發現相關性。然而，當我們從直方圖中確認頂點出現的延遲特徵時，我們發現存在五種多樣性。換句話說，由於這些類型的混合，存在由平均處理引起的振幅值的變化量與頂點密度之間不存在相關性的可能性。
本研究獲得的結果將為今後F波波形分析中F波分集提供參考。此外，我們相信這種類型分類將對未來發展的F波波形分析方法有所幫助。 我們相信，建立用於分析F波多樣性的參數將是對因腦血管疾病導致的自願性降低的患者和因缺乏運動單位募集而導致的肌肉無力的患者的客觀評價。
論文信息：[神經科學方法雜誌] 反映F波波形多樣性的新波形分析方法-基於加法平均法和直方圖結合使用的健康受試者的波形類型-
