學校推薦選拔申請將於11月開始。近年來,綜合選拔、學校推薦選拔等所謂的入學考試規模不斷擴大。除了報考人數之外,各大學招募的人數也不斷擴大。 2024 年國立大學和公立大學入學考試的申請者數量持續增加。在學校推薦選拔中,一般來說,一所高中能夠推薦的人數還是有限制的,但如果派出學生的高中想要擴大學生人數,建議與學校協商。首先是大學,這很重要。

 

今年內國立和公立大學招生考試的人數持續增加。

 根據民辦高考的各種調查顯示,所謂的XNUMX年高考,即綜合選拔和學校推薦選拔,報考人數、報考人數、成功報考人數持續增加。對於國立大學和公立大學來說,這一趨勢是相同的。從文部科學省XNUMX月公佈的XNUMX年國立及公立大學招生選拔數據來看,國立及公立大學的報考人數逐年增加。

 從綜合選拔申請者整體比例來看,近三年來全國大學從6.6%上升到6.7%再到6.9%(表3.5)。公立大學也從3.8%上升到4.0%再到12.5%。另一方面,學校推薦報考國立大學的比例從12.9%小幅上升至13.1%至2,000%,但報考比例卻擴大至26.8%以上。學生總數超過27.0人,這對於考慮入學考試來說是一個很大的數字。公立大學的招生比例更高,從27.5%到XNUMX%再到XNUMX%。公立大學整體招收人數較少,因此學校推薦選拔的招收總人數不到一萬人,但即便如此,從比例上來看,規模也已經排在前期第二位,因此具有很強的存在感. 它是一個帶有的數字。

 從<表2024>來看,50年第一學期公立大學入學考試報考人數比例雖小,但低於68%。如果加上中期、後期等項目的報考人數,則為50%,所以雖然通過學業成績測驗的人仍是主流,但考慮到報考的人數,以後學期很可能會減少,我認為以前被認為是高考的第一學期的報考比例下降到XNUMX%以下是一個重大轉折。

 當我們談論年內入學考試時,經常會提到綜合選拔,文部科學省提供的《大學招生選拔優秀案例集》中也經常提到綜合選拔。和技術。但從報考人數來看,實際上,學校推薦選拔是今年高考的主流。這似乎是受到了進行入學考試的大學的思維的影響。特別是,國立大學和公立大學似乎有一種信念,如果實施綜合選拔,就必須使用某種特殊的方法來選拔新生。因此,考慮到各種成本,可能有些人不願意實施新的綜合選擇方法。

[文部科學省]關於高考的良好做法
https://www.mext.go.jp/nyushi/#r3koujirei

如果高中所需學生人數超過推薦學生人數,

 在學校推薦選拔中,可以推薦的人數往往是有限的。限制的形式多種多樣,但有受高中限制學生人數的情況,如某高中的XX學生,也有受高中和系所限制學生人數的情況,如XX學生一所高中的每個系。幾乎。特別是,在指定學校推薦的情況下,申請者數量往往受到高中級別的限制,因此,如果推薦名額有限,申請者數量超過高中範圍內的限制,則需要進行校內選拔過程將進行。在這種情況下,進行選拔的高中負擔很重,內部選拔過程中未被推薦的學生受到的損害也相當大。我認為有時很難決定推薦哪些候選人。

 在這種情況下,最好毫不猶豫地諮詢大學。關於建議數量的限制,取決於大學,但特別是私立大學,完全不回應任何詢問的情況很少見。如果有多名對大學抱有很高期望的學生,且個性上沒有差異,大多數大學都會聽取。

 當高中與大學諮詢時,大多數情況下聯繫點是招生部門辦公室。但由於秘書處無法做出決定,通常無法當場快速做出決定。一般需要多位決策者的同意,包括招生委員會主席、系主任、系主任教授、行政主任等。因此,需要一些時間(幾天)。有些大學可能需要校長的批准。對校外的人來說,這似乎是一個相當迂迴的決策系統,但這就是大學的一般決策流程。

 有些地方可能無法處理這種不正常的案件。特別是在國立和公立大學,內部規定中沒有處理此類案件的規定,因此沒有考慮此類案件的機制。從大學外的人的角度來看,很難相信你要做的就是創造一個系統,但這就是大學的意義。但磋商和對話還是很有意義的。學校推薦選擇是基於高中和大學之間的溝通。即使當年的參與人數沒有增加,也一定會對接下來的幾年產生正面的影響。

人數限制正在放寬,部分大學“不限人數”

 目前學校推薦選拔申請人數正在放寬。在川宿大學入學考試資訊網站Kei-Net上,可以確認2024年入學考試各大學入學考試的變更。這是一個非常好的資訊網站,有今年入學考試變化的詳細資訊。從這一點來看,許多大學都在增加推薦人的數量,甚至在國立大學和公立大學也是如此(表XNUMX)。有的“不限制人數”,改善了考生的考試環境。

 受此影響,預計未來學校推薦選拔的申請人數將持續增加。這將增加高中學生的輔導負擔。過去,教學僅由三年級教師提供,但現在越來越多的高中包括高中一年級和二年級教師,他們也提供超出其負責年級水平的教學。

 然而,也許是因為模擬面試的教學通常很耗時,所以我覺得面試輔導與教學目的陳述等文件相比有點弱。當然,對於申請中型私立大學的學生的指導比申請困難大學的學生的指導要弱一些。雖然這是分配有限資源的自然方式,但也有一些故事並不好笑。

 確實有這樣的情況,當一位準學生在推薦面試時被問及申請某所大學的原因時,申請人最終解釋了申請因重組或其他原因而停止招生的系的原因。學校推薦選拔是基於高中和大學之間的溝通,因此可以透過給予學生所需的權力來避免這種情況。

 許多中型大學認為,申請人在面試時用自己的話提供一致的解釋就足夠了。除了東京大學的學校推薦選拔和京都大學的特別入學考試等特殊大學錄取學生的特殊選拔外,許多人並不期望得到高水準的答案。因此,練習使用生成式人工智慧似乎在某種程度上是有效的。當然,我們不能把一切都交給生成式人工智慧,但使用生成式人工智慧的模擬面試服務現在在求職領域越來越受歡迎。一個想法是在高中二年級時開始練習使用這些應用程序,那時你有相對更多的時間。

 另外,我認為大學提供研究支援/高中/大學合作計畫等支援課程也是一個有趣的想法。如果大學主動與高中溝通,這些訊息很可能會傳播並成為大學進行推薦面試的正面回饋。

神戶悟(教育記者)

教育記者/高考撰稿人/研究員
1985年加入川宿教育學校後,從事大學入學考試信息收集和傳播工作XNUMX餘年,同時負責月刊《指南》的編輯工作。
2007年從河宿退休後,一直在東京某大學從事合格/不合格判斷和入學考試制度設計等入學考試工作,同時負責招生和公關工作。
2015年大學退學後,擔任朝日新聞社《大學排行榜》和河合宿社《指南》的撰稿人和編輯,也為日本經濟新聞社和每日新聞社供稿。之後,在國家研究開發機構工作後,自 2016 年以來,他一直提供諮詢以支持大學面臨的各種問題。 KEI Advanced(Kawaijuku Group)使用入學考試數據進行模擬和市場趨勢調查,以及製定未來概念和中期計劃,建立新院系,並支持入學考試系統的設計。
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