由早稻田大學和 ZOZO 研究所組成的一個小組開發了一種新的 AI 技術,可以自動解釋時尚圖像,這些圖像往往用模棱兩可的術語來解釋,並回答用戶的問題。
時尚的特點是根據人們的品味、價值觀和文化背景而有不同的評價和形象,用戶使用的表達方式極其模糊,如“休閒”、“正式”、“可愛”等。因此,我們回答用戶的抽象問題,例如“這套衣服有多隨意?”“是什麼讓這件衣服很隨意?”即使對於專家來說,這樣做也不容易。
因此,該小組通過人工智能自動學習協調圖像中模糊和多樣的表達(圖像附加的標籤信息)與相關時尚之間的關係,從而能夠獲得用戶問題的答案。開發了新技術“時尚智能係統”。使用該技術,例如可以將標有“office casual”的衣服按照“office casual”的順序進行分類,或者可以在用戶的衣服中搜索“slightly casual”的衣服。此外,可以在檢索到的協調圖像中直觀地指示“哪個部分是隨意的”。
這樣,自動解釋和建議時尚的AI有望減少時尚特有的模糊性,並成為支持選擇穿的衣服和購買的物品的系統。
此外,這項技術還可以應用到其他領域,只要有圖像和句子以及與圖像相關聯的文字信息,就避免了建築、藝術、家具、烹飪等模糊描述,進一步擴展到許多其他領域。也在意料之中。