秘密計算是一種將數據加密後存放在另一台服務器中，分析數據，只返回計算結果的方法。同態加密是對輸入信息進行加密的同時進行加法和乘法運算的密碼系統的總稱，2009年首次提出了可以實現的方法。然而，迄今為止還沒有實現一種在保證大規模數據的實際計算時間和計算精度的同時進行各種統計分析的方法。

　研究小組指出，許多統計計算是通過矩陣運算和幅度比較運算來描述的。我們開發了一種使用全同態加密的高效矩陣計算和幅度比較計算的算法，以及一種實現密文統計分析所需的高精度數值計算的計算方法。通過結合這些方法，對包括數值屬性、順序屬性和離散屬性在內的數万條記錄的加密數據，可以在幾秒到十分鐘內完成對標準描述性統計、預測統計、統計檢驗等的評估。成功地實現了它。

　迄今為止，為了保護隱私，多個組織持有的個人醫療信息、基因信息、行為歷史、購買歷史等信息很難在組織之間進行整合。通過利用這次開發的技術，可以預期在不損害隱私的情況下實現超越組織障礙的統計分析和機器學習。