日本唯一使用大數據進行分析的大學
在從全國約 XNUMX 所大學中選擇理想學校時,綜合指數將是主要預科學校和 Benesse Corporation 發布的大學數據。理所當然地,許多考生會根據模擬考生的成績數據(偏差值)來尋找適合自己學術能力的大學。
另一方面,大學的氛圍和形象,僅靠偏差值無法看出,僅限於我所擁有的形像以及學校老師和家長的建議。乍一看,參加過高考的老年人的建議似乎很有說服力。但是,很難把握每年都在變化的大學的所有趨勢。
互聯網上的搜索數據在那裡有效。
日本各地的大學實際上是用什麼語言搜索的?解開這一點揭示了全國學生和教育工作者如何評估大學。在本次分析中,我們使用了國外最前沿的工具對谷歌的搜索數據進行了調查,其準確性是普通網絡人員無法做到的。
很容易想到,這次分析的偏差範圍相似的同誌社大學和明治大學,通常都是根據與當地的接近程度來選擇其中之一,但數據分析結果顯示,選擇標準完全不同。看了這些,選擇偏重偏差值的大學的思維方式應該會發生變化。
(井上)
井上萌 (井上勤)
2012 年獲得霍特國際商學院工商管理碩士學位 (MBA)。擅長數據分析,與英國諮詢公司合作,為汽車製造商和飲料製造商進行品牌力分析。目前,他為主要電信公司和大學公共關係提供媒體戰略諮詢。