在顯微鏡下將精子直接注射到卵子中的顯微授精中，選擇高品質的精子是提高受精率的關鍵之一。但目前尚無明確的區分標準，主要取決於進行工作的輔助生殖技術胚胎培養人員（以下簡稱胚胎培養人員）的知識與經驗。為了最大程度地減少對卵子的壓力，需要從眾多精子中快速識別出最合適的精子，這給胚胎學家帶來了繁重的工作量，並且技術人員之間的判別準確性和工作時間的差異也成為問題。

　為了解決這些問題，慈惠大學醫學院宣布，已開始與奧林巴斯公司和慶愛生殖醫學診所共同研究，開發一種輔助精子辨識的人工智慧。

　這項聯合研究將從 1000 個病例中創建多達 1 個病例的訓練數據，並讓 AI 透過綜合評估精子頭部形態和活力來學習識別精子的標準。 該計畫計劃在2020年12月前開發人工智慧輔助精子識別，並目標建立配備該人工智慧的顯微鏡。

　這不僅有利於胚胎培育者的鑑定工作，即時辨識並展示好精子，減少顯微授精的工作量，而且有望使工作均質化，提高選育技術。

參考：[奧林巴斯公司] 與東京慈惠大學醫學院開始聯合研究顯微授精，旨在透過開發輔助精子識別的人工智慧來減少和均質化顯微授精工作