Reitaku大學（校長：千葉縣柏市Suminori Tokunaga）在所有院系的第一年開展數據科學課程，例如AI業務介紹。 1年成立AI/商業研究中心，打造邀請活躍在產學界第一線的研究人員和商業人士進行應用研究的場所。同年2019月，“數據科學”成立“教育推進辦公室”，建立全校人工智能和數據科學基礎知識獲取系統。我們的目標是培養能夠解決專業領域問題並在每個學院創造新價值的人才。
在所有院係都可以開展AI教育的大學並不多，尤其是文科大學。學校信息化教育工作的骨幹在其中發揮了重要作用。
學校以德育為辦學理念，外語教育形象強烈，國際化程度高稻田。外國語學院還設有專職信息教育教師。因此，外語系、國際研究系、經濟係等跨學院數據科學項目的引進進展順利。人文學科有很多不擅長人工智能的學生。然而，人工智能正在被應用在世界的每一個場景中，沒有人工智能的生活不再可能。商業也是如此，無論是人文學科還是科學學科，獲取這些知識和技能正在成為社會生活的基本技能。
日本也迫切需要發展人工智能人力資源，政府將“數學、數據科學、人工智能”定位為數字社會的“讀、寫、算盤”，具有人工智能基礎知識的人力資源到 2025 年。目標是每年增加 25 人。 事實是，“綜合創新戰略推進委員會”要求所有大學生，無論是人文科學還是科學，都要接受人工智能基礎教育。
該數據科學計劃旨在了解、理解和掌握人工智能。 當您想到人工智能人力資源時，您可能會想到“工程師”，即可以實施科學計劃的人。然而，很多公司尋找的不一定是編程技術，而是能夠理解和使用 AI 的技能。
在人工智能業務的介紹中，學生可以選擇獲得基礎知識，並在未來結合專業領域加以利用，如果他們更感興趣，可以深化學習併升格為研究人員。
此外，在同一課程中，還有一場講座，邀請正在使用人工智能實現社會化實施的商業人士進行學習。 2020年有提供家庭賬本應用的Money Forward高管、亞馬遜日本GK的AI/數據科學人員、分析媒體公佈數據的LocationMind CTO等業務持續進行中。現場向講師介紹並學習瞭如何使用 AI 和必要性以及具體的實際示例。
2021年計劃邀請曾在谷歌、樂天等從事管理工作的商務人士授課。通過這種方式，它被配置為您可以體驗熟悉的 AI。導師們說，一個公司的人工智能並不總是先進的，重要的是如何掌握全能的人工智能並產生利潤。作為一個了解該領域的商業人士，無論學生將來選擇什麼樣的工作，獲得這種觀點都會很有用。
當然，雖然是文科，但數學和統計學是必不可少的。但是，就像我在高中時為入學考試學習一樣，我不只是學習數學公式。作為一所文科大學，您可以利用學校在信息教育方面一直在努力的知識，對您不擅長的科目有一個目標，並了解和學習必要的知識將用於什麼. 如果是這樣的話，我會用經驗值給予指導。
此外，乍看之下，似乎與人工智能無關，但我想注意教育理念中也提到的道德教育。如今，在商業中處理人工智能時，企業道德和隱私問題是密不可分的。 人工智能也不是萬能的。如果您在使用中出現錯誤，將對公司造成極大的損害。 AI創造者的“道德”受到質疑。考慮到社會習俗和企業態度，現在可以有效使用人工智能的技能對於企業來說是必不可少的。
道德和倫理沒有一個正確的答案。這就是為什麼我們不能忘記，創造和利用人工智能的“人”一直在思考它。在未來利用人工智能時，在這裡學習這種態度將是一個很大的優勢。
“我希望你獲得和實現人工智能知識和技能的不是創造先進的人工智能，而是讓學生自己擴大各種可能性，用人工智能和數據科學解決社會問題。”會有人力資源來做這件事”數據科學教育促進辦公室主任兼經濟學院主任Masashi Uemura教授說。
（參考）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/tougou-innovation/
https://www.reitaku-u.ac.jp/news/event/71294/
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000358.000014665.html
