由京都大學信息學研究生院的 Tatsuya Kawahara 教授領導的一個研究小組開發了一種人工智能 (AI)，它可以自動識別和合成被認證為滅絕危機語言的阿伊努語。這是第一次為阿伊努語構建語音識別/合成系統，似乎對阿伊努語的傳播和學習有效。
據京都大學介紹，研究小組收到了來自北海道白老井町阿伊努博物館和北海道平取町二風谷阿伊努文化博物館提供的共計 10 人約 40 小時的民間故事語音數據。語音識別率94%，單詞識別率80%，用於深度學習。
這樣一來，人手一天的工作，一小時的數據幾乎可以完全自動化，阿伊努語檔案的建設也變得高效了許多。
此外，在提供的語音數據中，語音是通過人工智能的深度學習為每人說話 1 小時或更長時間的人合成的。 10月在白老町舉辦的愛努語資料研究會進行演示時，受到了博物館官員的好評。
阿伊努語是生活在北海道、庫頁島和千島群島的阿伊努人的語言，並通過口頭傳統傳播。科學研究始於明治時代之後，但據說薩哈林島和千島群島已經消失了說話人。在 1996 年的調查中，北海道的演講者人數減少到 15 人，在 2007 年的調查中減少到 10 人，而聯合國教科文組織在 2009 年確認它面臨著非常嚴重的失踪危險。
