來自東京大學、昭和大學、京都大學、廣島大學、亞利桑那州立大學和國際電信技術研究所的研究小組已經成功開發出能夠區分自閉症譜系疾病和腦迴路的人工智能。由於自閉症譜系障礙的診斷和治療一直很困難,因此有望用於闡明疾病機制和開發治療劑。
根據日本醫學研究與發展機構的說法,研究小組根據 181 名患者的大腦活動數據,在構成大腦迴路的大約 1 個功能連接中,只有 16 個值的自閉症譜系障礙。發現是可以區分的。當我們用世界上第一個自主開發的最先進的人工智能數據進行調查時,我們使用來自日本三個設施的數據和來自美國的公共數據成功地做出了概率為 3% 的預測。
自閉症譜系障礙是一種發育障礙,每100人中就有1人出現,在學校和社會中難以與周圍環境順利溝通,導致生活質量下降。然而,自閉症譜系障礙的診斷需要大量的時間和精力,並且很難與其他精神障礙和發育障礙區分開來。建立高度準確的鑑別方法將有助於闡明疾病的機制、高度客觀的臨床診斷和開發新的治療藥物。
該研究團隊一直在日本醫學研究與開發機構的支持下進行研究與開發。