北海道大學大森涼介副教授和京都大學項目特定助理教授水本健二領導的研究小組發現，日本報告的新冠病毒感染人數在疫情初期的時間變化普遍出現在疫情期間。我們發現它不符合一定的曲線，而是線性變化。
為了了解新型冠狀病毒感染的疫情情況，許多國家都發布了PCR檢測呈陽性的患者的陽性檢測報告數量（報告數量）的時間序列。一般來說，在傳染病流行的早期階段，報告數量隨時間的變化近似為一條曲線（指數函數）。這次我們對比了約翰·霍普金斯大學發布的日本和意大利新冠病毒感染人數每日報告數據。
意大利報告病例數在整個時期內更符合指數函數，這表明報告病例數反映了疫情的流行程度。但直線到一定程度更適合日本，這意味著隨著時間的推移，會報告一定數量的新增陽性病例。可以理解為數量有限，每單位新增陽性病例數。日日不斷，沒有捕捉到疫情。事實上，在檢測人數大幅增加的那天之後，指數函數模型變得更適合本次報告的人數數據，並且該邊界日期之後的報告人數數據開始反映傳染病的流行情況。
報告病例數的時間序列數據對於掌握疫情情況很重要，但需要仔細分析，因為檢測政策和計劃可能會造成偏差。為了消除偏差，需要對發病日期的報告數、住院人數、重傷人數、死亡人數等多項數據進行分析。
