由北海道大學大森涼介副教授和京都大學水本賢治助理教授領導的一個研究小組發現,在疫情初期普遍觀察到日本新冠病毒感染報告數量的變化。發現波動不適用於曲線,而是線性波動。

 為了了解新型冠狀病毒感染的流行情況,許多國家公佈了PCR檢測呈陽性的患者的陽性檢測報告數(報告數)的時間序列。通常,在傳染病流行的早期,報告數量的時間變化近似為一條曲線(指數函數)。這一次,我們使用約翰霍普金斯大學公佈的日本和意大利新冠病毒感染報告數量的每日報告數據進行了對比。

 意大利的報告計數數據更適用於整個時期的指數函數,報告計數數據很可能反映了疫情。但是,在日本,直線更適用於某一點,這意味著隨著時間的推移會報告一定數量的新陽性病例,而不是解釋為“可以傳播一個感染者的流行病”。只針對一個人”,進行檢測。可以理解為數量有限,每天新增陽性數恆定,沒有捕捉到疫情。事實上,指數函數模型在檢測次數顯著增加之日之後更適用於本次報告號數據,認為該日之後的報告號數據開始反映傳染病流行。

 報告數量的時間序列數據對於把握疫情很重要,但分析時需要謹慎,因為檢查政策和計劃可能存在偏差。消除偏倚需要使用多個數據進行分析,包括發病當天報告數量的時變數據,住院、重傷和死亡人數的時變數據。

論文信息:[國際傳染病雜誌] 檢測率的變化可能掩蓋新型冠狀病毒病 (COVID-19) 的增長率 (PDF)

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