慶應義塾大學的一個研究小組開發了人工智能（AI）技術，可以根據單次心電圖即時判斷患者是否需要插管，準確率達到 1% 或更高。
當心肌梗塞發生時，血管被堵塞，血流停止，心肌壞死進展。為了治療這種情況，重要的是盡快進行導管治療以恢復堵塞血管的血流。
及時診斷對於縮短從發病到開始導管插入術的時間是必要的。然而，導管插入術（將細管從四肢動脈插入心臟附近以投射受影響區域的圖像）存在風險，不能對所有主訴胸痛的患者盲目進行。另一方面，醫生需要花費大量時間結合病史和各種檢查結果來做出全面診斷，因此存在血流恢復延遲的缺點。
因此，該研究小組接受了挑戰，開發一種通過心電圖進行診斷的技術，該技術易於執行且只需幾分鐘。該AI學習了過去曾到慶應義塾大學醫院急診科就診的1萬名患者的心電圖數據以及是否實際對其進行了導管治療，確認可以判斷是否需要導管治療。
看醫生後即可進行心電圖檢查，幾分鐘內即可得出結果。通過將該技術融入心電圖儀中，將可以快速準確地自動確定是否需要導管治療並向醫生提出建議。這一成就預計將有助於減少心髒病（日本第二大死因）的死亡人數，並延長健康預期壽命。
