東北大學和夏普公司已經開始聯合研究使用量子退火同時控制多個自主運輸機器人。我們正在開發一款高速計算機,可以立即計算出配送倉庫中 1000 個自動運輸機器人的最佳路線。
在物流業,除了EC(電子商務)擴張導致處理量和產品類型增加外,預計由於「2024問題」(加班上限規定)將出現勞動力短缺。勞動力節省和效率提高正在迅速增加。
因此,雙方現已同意共同開發能夠大幅提高物流倉庫生產率的技術,並將東北大學的量子退火技術應用到夏普的自動運輸機器人控制系統中進行示範研究。
量子退火是一種從大量組合中得出解決方案的計算技術。 D-Wave Systems的量子退火機實現了這項技術,但僅憑目前的量子位元數、計算和通訊環境並不適合現實世界中的即時最佳化等服務。
因此,聯合研究將開發基於控制系統特有的獨特演算法和計算過程的專用高速計算機。這台計算機的計算速度比通用計算機的正常處理速度快數百至數千倍,並且可以立即計算出1000個自動運輸機器人的最佳路線。
隨著處理的產品數量和種類的增加,倉庫中的機器人操作變得更加複雜,我們的目標是實現大型倉庫中自動化運輸機器人的大規模同步控制。該系統還可應用於揀貨訂單、產品擺放、倉庫整體佈局設計等,大幅提升倉庫營運效率。該公司的目標是在2024年使用原型機進行示範實驗,並在2025年投入實際使用。