NEC公司（NEC）和東北大學醫院進行了一項演示實驗，利用生成式人工智能中的日本大規模語言模型（LLM）自動創建醫療文檔，有望將醫療文檔創建時間縮短一半並提高運營效率. 得到證實。 NEC 和橋本市立醫院（和歌山縣橋本市）也從 2023 年 10 月開始進行類似的示範實驗。
在醫療領域，人力短缺問題日益嚴重，醫生和護士的負擔日益加重。另一方面，隨著「醫師作風改革」新制度的實施，醫師的加班時間將設定上限。醫療營運的DX（數位轉型）有望提高效率。
東北大學醫院利用NEC開發的醫學文本分析AI，按時間順序組織電子病歷中的病患症狀、檢查結果、進展和處方等資訊。使用 NEC 的法學碩士，可以自動產生治療進展的摘要。
在醫院的演示中（2023 年 10 月至 11 月），與建立新摘要相比，建立介紹信摘要和出院摘要所需的時間平均減少了 47%。句子的表達和準確性也得到了高度評價。結果，從大量電子病歷中收集資訊的工作顯著減少，並且從生成的摘要文本高效創建文件的可能性已得到證實。
在橋本市醫院的這次展示中，電子病歷中的匿名資訊透過NEC的電子病歷系統安全無縫地連結到雲端的LLM，並在避免獲知個人資訊的同時產生摘要文字。未來，該公司的目標是產生長期治療進展的摘要並提高可操作性。
未來，NEC還將展示支持使用LLM+語音識別創建醫學文本，以及自動創建給醫生帶來沉重負擔的詳細症狀描述（添加到病歷中的補充說明）。該公司還計劃實現一項功能，只需單擊電子病歷上的按鈕即可自動生成摘要聲明。
參考：[東北大學]NEC、東北大學醫院、橋本市立醫院展示了在醫療環境中利用LLM以「改革醫生工作方式」的有效性 - 可以將醫療文件的創建時間縮短一半，提高工作效率檢查性別（PDF ）
