作為痙攣肌肉的神經生理學評估方法，有一個稱為F波的指標，它利用誘發肌電圖來指示脊髓前角細胞的興奮性。眾所周知，當從正常肌肉記錄時，F波會出現各種形狀，但當從痙攣肌肉記錄時，F波會出現相同的波形。也就是說，如果能夠評估F波波形本身，就可以客觀地了解痙攣狀態，但目前尚未建立有效的F波波形分析方法。

　為了客觀地捕捉F波的多樣性，我們針對使用平均處理消除波形而產生的變化量進行了研究，發現從上肢記錄的F波存在五種多樣性。然而，上肢和下肢從衍生F波的肌肉到脊髓前角細胞的特徵有所不同。

　關西醫科大學藤藤麻里助理教授、信州大學花岡雅明特聘教授、金澤大學淺井仁教授、關西醫科大學研究生院鈴木俊明教授等對源自下肢的 F 波進行平均處理，消除了我們嘗試透過直方圖視覺化來分析波形的多樣性。

　結果，來自下肢的F波表現出與來自上肢的F波不同的特徵。我們發現，與上肢相比，下肢發出的F波在相對相同的時間段內出現負峰，且F波多樣性有四種類型，比上肢少一種。

　本研究所獲得的結果將為今後F波波形分析中F波多樣性提供參考。此外，我們可以提出上肢和下肢之間的波形類型不同，我們相信這將有助於F波的波形分析，這將在未來進一步發展。 F波據說是可以從全身記錄的電位，可以應用於各種評估，例如由於腦血管疾病引起的自願性變化和運動單位募集，因此隨著使用，預計未來會進一步發展案件擴大..

論文資訊：【Heliyon】應用反映F波多樣性的新波形分析方法-根據衍生肌肉的差異對F波多樣性進行分類