早稻田大學的一個研究小組建立了一個AI（人工智能）系統，將日常化學和材料實驗的狀態記錄為電子實驗筆記本，並自動分析實驗操作和結果之間的關係。
常規科學研究的記錄一般以實驗室筆記本、學術論文、專利等形式留下。為了構建用於分析的數據庫，研究人員必須閱讀並破譯實驗筆記本。此外，文獻中往往省略了實驗過程中的溫度、濕度等詳細條件以及實驗失敗的結果，很難說完全涵蓋了實驗結果所涉及的因素。
因此，在本研究中，作為綜合管理這些信息的 AI，我們構建了一個系統，該系統以稱為圖結構的數據格式記錄日常材料實驗的狀態，並通過 AI 自動分析。除了實驗程序和結果，日期、溫度、設備和样品條件等影響材料性能的各種信息，被記錄為連接點和線的數據，稱為指紋。通過算法自動分析方法。
這個人工智能係統實際上被用於研究人員正在進行的聚合物固體電解質的實驗研究。人工智能係統以數字方式記錄和分析來自 500 多個實驗的數據，包括失敗的數據。
此次構建的可以稱為“電子實驗筆記本系統”的AI系統，可以部署在各種材料研究中，將成為推動實驗研究數字化轉型（DX）的敲門磚。此外，預計通過更容易發布原始實驗數據來加強開放科學通過數據科學的流動。
