NTT DoCoMo, Inc.（以下簡稱 DoCoMo）和國立大學法人東北醫療巨額銀行機構（以下簡稱 ToMMo）正在開展聯合研究，旨在建立預防和早期發現孕婦特有疾病的方法，並確定其原因。然而，截至 2016 年 11 月 15 日，已完成招募孕婦參與研究。參會者還將DoCoMo通過對各種時序數據的分析培育出來的大數據分析技術和AI（人工智能）技術如機器學習與ToMMo的基因組信息分析技術和生命信息科學技術相結合。從上面獲得的生命日誌數據和基因組信息等數據被啟動。
由於許多孕婦特有的疾病是由於遺傳因素和環境因素的複雜相互作用而發展起來的，因此每天不斷掌握環境因素的變化，以便查明病因，這件事很重要。但是，迄今為止進行的使用調查表等的環境信息獲取是基於大約每六個月一次的自我回答方法，因此獲取的頻率和準確性存在限制。
在這項聯合研究中，結合基因組、身體物質（蛋白質、代謝物等）和日常生活日誌數據（血壓、脈搏、體重、體溫、活動、睡眠、飲食等）三要素的綜合綜合分析.) 我們的目標是通過高頻率和客觀準確地捕獲生命日誌數據以及身體狀態的變化來闡明遺傳因素和環境因素之間的複雜相互作用。
此外，通過對收集的生命日誌數據和生物特徵數據推進考慮時間序列的多層次組學分析，我們將共同開發妊娠期糖尿病、先兆子癇和早產等孕婦特有疾病的預防和早期發現方法。我有一個目標。
由於超過300名孕婦參加了ToMMo的研究，超出了目標，我們在繼續調查的同時，長期定期聯繫隊列調查參與者的健康狀況，並配合進一步調查。提出要求，我們想利用在這項聯合研究中培養的專有技術和數據。
