地下商場、火車站、機場等對外開放的區域，其供暖和製冷負荷比普通建築要大。此外，由於人類複雜的行為特徵，尚未建立有效的加熱和冷卻和通風方法。然而，由於近年來物聯網技術的進步，基於迄今為止無法收集的詳細數據，發現了通過新的空調控制來減少二氧化碳排放的可能性。

　神戶大學、NSRI 和創新系統研究所將共同開發可預測人類行為並控制氣流的下一代空調控制技術，旨在實現節能和減少約 50% 的二氧化碳排放。具體而言，根據季節和時間控制出入口的空氣流入，利用人掌握和預測地下城市的環境狀態（人的行為和特徵、熱環境數據等）流量/氣流傳感器。我們將致力於技術開發，以最大限度地減少加熱和冷卻消耗，並根據結果通過智能控制空調來降低功耗。

　與傳統的均勻空調對空間不同，該技術通過預測人在哪裡計算出每個位置所需的最小熱量和通風量，並利用氣流重新利用附近稍微舒適的空氣。 - 最先進的技術，可增加風扇效果並以所需的最低能量進行空調和通風。此外，在本項目中，使用AI（人工智能）的實時數據採集、分析和控制方法將應用於人流預測、氣流預測和空調/通風控制，並將驗證其有效性。