京都大學 Kokoro 研究中心的 Hiroi 教授及其同事提出了日本可持續未來所必需的政策，並將其與日立的人工智能 (AI) 技術相結合。
由於少子老齡化和產業結構的變化，日本正在轉向後增長（非增長/非擴張）時代。
此次，京都大學利用日立的AI技術，針對“少子化”、“環境破壞”等149個社會因素構建了因果關係模型。 在 2018 年至 2052 年的 35 年間，通過 AI 模擬進行了大約 2 個未來情景預測，並將它們分為 23 個具有代表性的情景組。
由於情景大體分為城市密集型和農村分散型，情景組在社會是可持續的還是災難性的方面存在分歧的時間，並分析了影響因素。基於此，我們確定了可持續未來的重要社會因素及其時機，並提出了以下政策。
在農村分權情景中，人口分散到農村地區，從而導致生育率恢復並縮小差距。增加個人健康預期壽命和幸福感。在城市集中情況下，這些往往是相反的。但是，在分散型中，政府的財政和環境（二氧化碳排放等）可能會惡化。
從可持續性的角度來看，區域分散的情景是可取的，但為了實現該方向的分支，促進資源生產力的環境稅、可再生能源的激活、區域交通的增強等將在 8 至 10 年內實現. 需要有效的政策實施。此外，為了避免不可持續，有必要繼續實施促進經濟周期的政策，如地方稅收、能源自給率和就業，直到大約 17 至 20 年後。
