九州大學生物防御醫學研究所Keiichi Nakayama教授、哈佛醫學院系統生物學系研究員Hideyuki Shimizu、北海道國際人獸傳染病聯合研究所Hirofumi Sawa教授課題組大學，是一個蛋白質研究小組。我們開發了人工智能（AI），可以快速從氨基酸序列中找到候選治療藥物。當用新的冠狀病毒進行測試時，我們發現了對許多突變株（如 Delta 株）有效的化合物。
根據九州大學的說法，如果知道引起疾病的蛋白質的三維結構，就有可能尋找治療藥物，但許多蛋白質的結構仍然未知。因此，問題在於藥物發現需要時間。因此，該研究小組開發了一種人工智能，它可以從更容易獲得的氨基酸序列中找到候選治療劑的化合物，而完全不使用蛋白質的三維結構。
當AI被要求尋找癌症、傳染病、生活方式相關疾病等多種疾病的治療藥物候選時，它成功找到了新的抗癌和抗菌藥物，以及第五波新冠病毒感染。我們發現了化合物對許多突變菌株有效，包括導致感染爆發的 Delta 菌株。一種用於治療新冠的有前途的化合物被批准為利尿劑和治療青光眼的藥物，稱為乙氧基唑胺。
我們發現該化合物在抑制新冠病毒感染和保護細胞免受病毒侵害方面發揮作用。
該研究小組表示，人工智能將實現比以往更快的藥物開發。
