通過項目式的學習和實踐來系統化和獲取

　然而，如果不知道下游過程，就無法進行稱為上游過程的資料處理。日本工業大學提供機會了解為客戶和使用者提供服務的系統，例如服務工程和管理訊息，或者換句話說，透過基於專案的學習（PBL）如何為服務增加價值。

　到目前為止，資訊與媒體工程系開設了必修的PBL實踐課程，學生應NPO、當地特殊需求學校、政府等的要求開發系統，而數據科學系則在三年級開設了PBL實踐課程。要求學生學習如何根據客戶需求開發系統，此外，還將有一門必修的實作課程，讓學生體驗透過PBL處理有用資訊和建構商業模式的工作。透過這樣做，您將能夠系統化並獲得從上游到下游流程的知識。

　此外，在畢業研究中，學生將獲得使用真實資料處理個人資訊以及在遵守各種法律規定的同時處理資料的實務經驗。目前，高等工學院資料科學研究的課題包括環境保護、海嘯時的避難路線引導、護理、復健等社會議題。在這種情況下，並非總是能夠獲得足夠的數據來解決問題，並且通常只能收集有限數量的數據。

　在這種情況下，他們可以接受培訓並直接進入現場進行護理和康復。這是了解正確狀態並從不足的數據中提取有用資訊所必需的。世界上有很多這樣的領域。數據科學的一個重要作用是反映偶爾發生的事情，即使數據量很小，但具有社會意義，並將其反映在系統中。數據科學不僅僅是處理大數據。

　在原資訊與媒體工程系學習資料科學的許多學生都在處理資料或提供網路服務的公司找到了工作，但行業種類繁多，從製造商到服務業。

　如果您掌握了數據科學技術，包括數據處理，您未來的選擇將會擴大，例如在各個行業的各種公司工作或致力於解決社會問題。

　如果沒有資料科學家在幕後工作，世界將無法運轉，他們提供的資訊也具有創造新就業機會的創造性面。毫無疑問，資料科學家在解決各種社會問題和振興經濟活動方面所發揮的作用將變得越來越重要。