專門從事病理診斷的病理學家觀察通過手術等方式從患者身上採集的病灶（腫瘤）組織，以做出良/惡性或類型（組織類型）的明確診斷，患者以此為基礎。決定了手術後應該進行什麼樣的治療。

　在當前的病理診斷領域，由於區域的細分化和治療所需信息的複雜性，人均工作量不斷增加，需要知識和經驗。

　在聯合研究中，我們將利用北海道大學的腦腫瘤病理學圖像分析研究、和諧技研在人工智能領域的技術能力、智能創新實驗室的高速安全通信環境和人工智能分析平台由 NTT East 提供。 我們的目標是通過提高病理圖像分析的準確性，並利用三方的知識、數據和人工智能技術，構建可引入腦腫瘤病理診斷的先進病理診斷支持系統，以減輕病理學家的負擔。

　驗證後，作為示範場，我們將尋求神經外科醫院和檢驗機構的合作，進一步提高準確性。

　* Smart Innovation Lab是NTT East關於AI/IoT的聯合演示環境，安裝了高性能GPU服務器。

參考：[北海道大學]利用Smart Innovation Lab Hokkaido開始共同研究AI病理圖像分析* -AI病理圖像分析支持腦腫瘤病理診斷的實際應用挑戰-（PDF）