東京大學工業科學研究所副教授 Yudai Homma 和在線媒體公司 Fashion Press 創建了一個包含 160 個男女照片的數據庫，並構建了一個可以對最新時尚趨勢進行數學分析的系統。
據東京大學產業科學研究所稱，古馳和普拉達等時尚品牌每年在巴黎和米蘭等地展示兩次其係列。然而，由於時裝發布數量龐大，僅通過搜索品牌和季節很難找到你想看的時裝。
因此，研究小組組織了一種集中管理每種時裝圖像數據的格式，並應用了適合數學分析的轉換。利用數學技術“聚類”將大量數據分類為具有相似趨勢的幾個組，並將其實現為一個易於編輯處理的系統。
這樣一來，以前只能按品牌搜索，現在可以按顏色、單品交叉搜索時尚，不用擔心品牌，就能掌握如何搭配。
如此一來，門戶網站將能夠從新的角度介紹最新的趨勢，而普通讀者將能夠追求更複雜的協調。
