倍樂生控股公司和軟銀公司的合資企業Classi公司於2018年與東京工業大學合作進行了實證研究,旨在將利用自然語言處理自動生成問題的系統投入實際使用,將於1月開始。

 「Classi」是一種學習支援雲端服務,在學校課堂、學生輔導和學生學習方面連結教師、學生和家長。全國已有2,100多所高中推出,使用人數超過80萬人(截至2017年12月)。 我們提供超過 1,000 個單元和 6 個難度級別的最佳學習建議的“自適應學習學習視頻”、2.5 個“視頻教材”作為適合每個學生學術能力的學習內容,以及“5 個主要出版商” XNUMX 個問題的集合。

 「Classi」已經為學習者提供了大約7個問題,但隨著用戶數量的擴大以及不同進步水平的學生重複學習,將會需要更多的問題,這是意料之中的事情。在這種情況下,如果自動出題系統成為現實,就可以快速創建大量各種問題,並且可以提供比以往更適合學生學術能力的問題前。

 因此,我們將與東京工業大學德永賢信實驗室合作,開始旨在建立自動提問系統並實際應用的實證研究。具體來說,詢問英語單字意義的問題會自動創建並在 Classi 平台上分發。學生(約1名高中一年級學生)將回答問題,並評估預先測試測量的學生的學術能力與問題正確回答率之間的相關性。此外,在向學生提出問題之前,出題專家會事先對問題進行檢查,以確保問題的有效性。

 自動出題系統的流程如下。
①提問者從事先準備的字典中指定目標詞及其意義。
② 機器在網路上搜尋使用指定意義的目標字的文本,並從中建立問題文本。
③ 使用①中使用的字典,使用目標字的同義詞作為正確答案。
④ 從問題文本或字典中選擇與目標詞意義不同的單字,並建立錯誤的答案選項。
⑤ 題目難度根據題文難度、錯誤答案與正確答案意義的相似度、錯誤答案本身單字的難度來調整。

 除了提供學術支援外,「Classi」還提供「學校團體資訊」,這是學校活動中重要的學校、年級、班級、社團活動等溝通的基礎,學校內的各種資訊。我們還支持在所有學校活動中使用資訊通信技術,例如透過可以儲存活動結果的學生病歷。

資料來源:[Classi Co., Ltd] Classi 開始與東京工業大學合作,利用自然語言處理在機器上自動編寫問題進行示範研究

東京工業大學

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東京工業大學成立於 1881 年(明治 14 年),前身為東京工業大學,當時迫切需要工業現代化。自成立以來,以優秀的理工科人才不斷創造優秀的研究成果,在日本理工科大學中依然名列前茅。東京工業大學不僅需要高度專業化,還需要文科 [...]

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