近年來，許多大學紛紛設立數據科學系和系。 這是因為隨著人工智能和數字化的加速，社會對數據科學人才短缺的需求正在增長。然而，儘管數據科學是一個詞，但所需的知識和技能卻是廣泛的。有各種各樣的領域，從類似於科學和工程的信息處理技術和數據分析到創造新商品和服務的創意領域。每所大學都提供各種教育課程，每個課程都以自己獨特的方式滿足學生和社會的需求。
亞洲大學創造了作為未成年人學習數據科學的機會。但是，隨著對數據科學人力資源的需求不斷增加，我們面臨的問題是，“現在企業需要什麼樣的數據科學？”，我們採訪了服務公司、政府等公司並交換了意見.，並為成立數據科學系創建了新課程。領導學習的教授也是人工智能和數學工程等領域的專業人士，他們與亞洲大學工商管理學院多年來培養的教育和研究相結合，培養將負責下一代數據科學，一個新的部門誕生了。
在數據科學系，第一年和第二年，學生從整體上系統地學習工商管理和數據科學的基礎知識，並根據自己想要的領域和目標選擇和組合數據科學的學科。此外，從第三年開始，學生們設定自己的主題並繼續他們的研究。它的特點是能夠學習科學級別的編程，以及機器學習和深度學習，儘管它屬於工商管理的人文學科。
亞洲大學的數據科學課程已由文部科學省 (MEXT) 開發，用於數學、數據科學和 AI 教育，作為培養使用數學、數據科學解決問題的實用技能的教育課程程序認證體系，MDASH（Approved for Mathematics, Data Science and AI Smart Higher Education）的素養水平和應用基礎水平獲得認可。
雖然許多大學都設置了信息系統或科學技術係等學院和系，但在應用基礎水平的課程結構中新設工商管理人文學科的例子很少。亞洲大學工商管理學院數據科學系，在人文學院中具有數學基礎的工商管理學院融入了科學元素，也符合文部科學省的社會需求和技術促進 STEM 教育。在理科方面，我們更注重學生的學習動機，而不是入學階段的水平，我們建立了一個體系，即使學生參加了文科入學考試，我們也可以根據自己的水平和需求獲得支持。藝術科目。
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