隨著信息技術的進步，社會上飛來飛去的數據量呈爆炸式增長。在這種情況下，對大數據的利用提出了強烈的要求，尤其是如何利用包含大量有用信息的網絡數據成為重點。

　例如，在SNS中，每個節點都可以給出對應用戶的年齡、居住地等作為“屬性標籤”，但有些節點並沒有明確標明。為了搜索作為鏈接節點內容的重要補充信息的標籤信息，需要從網絡數據中的已知標籤估計未知標籤的“標籤估計”，並且迄今為止已經使用了各種類型。被開發。但是，存在無法適用於標籤不同的節點容易相互連接的網絡數據的問題。

　在本次提出的方法中，作為基本思想，除了常規的“比率”之外，還考慮了“絕對數”，將與“可靠性”成正比的量的線索傳遞給周圍，以估計標籤。結果，可以考慮來自相鄰節點的線索量（可靠性），並且可以處理具有不同標籤的節點可以容易地連接的網絡數據。實驗結果表明，該方法比目前主流方法具有更高的準確率。

　通過在常規估計過程中引入“可靠性”的概念，本研究結果使更準確的標籤估計成為可能。未來，在考慮與現實世界中大數據的合作與利用時，有望成為一種用於估計用戶屬性的創新技術。