NTT DATA MSE 開發了一款智能手機專用應用程序，該應用程序實現了京都大學和熊本大學新開發的“睡意檢測算法”。通過將hitoewear和Docomo開發的“hitoe發射器”獲取的心率數據發送到安裝了專用應用程序的智能手機，它可以檢測夜間或長時間駕駛的駕駛員的睡意，並向駕駛員或管理員發出警報。

　京都大學和熊本大學共同開發的“睡意檢測算法”是一種假設清醒時的心跳模式正常的情況下，使用被稱為多元統計過程控制（MSPC）的工程方法和平均心跳間隔等八種心跳變異性指標，根據與正常心跳模式的差異來判斷睡意的算法。

　未來，我們的目標是創建一個可以進一步支持駕駛員和管理員的系統，添加一個功能，允許管理員將心率數據存儲在雲端，與過去的心率數據進行比較並了解趨勢，並開發一種新的算法來分析綜合數據，將心率變異性指標與從車載設備獲得的車道偏離和車輛晃動等操作信息聯繫起來。