筑波大學正在推動日本文部科學省的“研究和開發利用現實世界大數據的數據集成和分析技術”項目，開發了一個高性能平台，可處理Twitter、傳感器數據等各種流（*1）數據，我們明確了上半年的主要成果，包括系統。
據筑波大學介紹，處理流數據的平台系統旨在綜合處理多種數據，實現多種信息用途。通過使用該系統，可以大大降低應用程序開發成本。除了能夠直接處理國際上越來越流行的JSON格式的流數據外，在詳細監控數據時的處理能力也大大提高。
我們還開發了一種估計社交媒體用戶的位置信息和年齡等屬性的方法，其準確度達到世界最高水平。位置信息和屬性是解釋內容的重要補充信息，但並未明確公開。因此，我們正在開發一種基於用戶與已知用戶屬性之間的關係來估計未知用戶屬性的方法，同時建立一種基於話語內容的高精度估計方法。
此外，我們還成功開發了在線新聞和Twitter實時高精度匹配的系統。通過實時鏈接新聞文章和 Twitter 對其的反應，可以輕鬆總結公眾對新聞和各種意見的興趣程度。
用於現實世界大數據利用的數據集成和分析技術的研究和開發是文部科學省自 2014 年起歷時四年推進的項目。 以筑波大學為代表代表性大學有東京大學、東北大學、慶應義塾大學等四所學校正在合作，持續進行技術開發。
(*1) 將流數據視為“流動的事物”，將傳入數據視為輸入，將傳出數據視為輸出。有多種類型，例如處理文件輸入/輸出的類型和處理網絡通信的類型。
