教育部正在推進“在現實世界中利用大數據的數據集成和分析技術的研究和開發”的筑波大學是處理各種流(* 1)數據的高性能平台比如推特和傳感器數據,我們明確了上半年的主要成果,包括系統。

 筑波大學表示,處理流數據的基礎設施系統是為了綜合處理各種數據,實現各種信息使用,通過使用該系統,可以顯著降低應用程序開發成本。..除了能夠直接處理國際上越來越普及的 JSON 格式的流數據外,它的特點還在於在詳細監控數據時處理能力的顯著提升。

 我們還開發了一種方法,以世界上最高的準確度估計社交媒體用戶的位置信息和年齡等屬性。位置信息和屬性是解讀內容時的重要補充信息,但並未明確披露。因此,在建立一種基於話語內容的高精度估計方法的同時,我們也在開發一種基於用戶與已知用戶屬性之間的關係來估計未知用戶屬性的方法。

 此外,我們還成功開發了一個系統,該系統能夠以高精度真實地匹配在線新聞和 Twitter。通過實時鏈接新聞文章和與之相關的 Twitter 反應,可以輕鬆總結公眾對新聞的高度關注和各種觀點。

 在現實世界中利用大數據的數據整合與分析技術的研究開發是教育部從2014年開始持續推進四年的項目,以筑波大學為代表學校、東京大學、東北大學, 慶應大學。共有四所學校正在合作繼續技術開發。

(* 1) 流數據被視為“流動”,流入的數據作為輸入,流出的數據作為輸出。有各種類型,例如處理文件輸入/輸出的類型和處理網絡通信的類型。

筑波大學

持續挑戰跨學科融合與國際化,以智慧、人性化發展人力資源

筑波大學綠意盎然,是筑波科學城的核心,一座學術文化氣息濃厚的國際都市。目前的教育體係為9組23班,可開設各領域的專業入門課程,旨在培養具有創造性的智慧和豐富的人文精神。用靈魂天才解決全球問題 […]

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