來自九州大學、廣島大學、鳥取大學等的研究小組發現，迄今為止已知的區分抑鬱症血液生物標誌物的能力在具有特定特徵的群體中顯著提高。
在之前的研究中，研究人員發現了血液中的代謝物（血液生物標誌物），這些代謝物被認為與抑鬱症的辨別力和嚴重程度有關。另一方面，心理學研究長期以來表明，個體性格會影響抑鬱症的發作和嚴重程度。
因此，為了驗證與抑鬱症相關的血液成分與性格之間的關係，我們首先基於稱為BIG-5的性格測試，對總共100人，100名抑鬱症患者和200名健康受試者進行了聚類分析。結果，出現了一個具有高神經質、低外向性的“抑鬱相關氣質”的群體（抑鬱症患者佔大多數），一個具有相反人格傾向的群體（健康人佔大多數），以及一個具有這種傾向的群體。個性 可以將人群分為偏見較少的 3 組（一半患者和健康受試者）。
接下來，我們通過血液成分信息的機器學習創建了抑鬱症判別模型，並對目標群體進行了抑鬱症判別分析，結果發現，當限制在相關氣質具有中等影響力的一組受試者時，判別性能得到顯著提高。在這個中間組中，抑鬱症患者的色氨酸、犬尿氨酸和血清素水平顯著低於健康受試者。
這項研究首次表明性格與抑鬱症血液生物標誌物的辨別能力有關，表明性格差異可能導致不同的抑鬱症“生物型”。不同的生物型可能需要不同的治療策略，因此未來的研究發展有望實現適合每個抑鬱症患者的個性化醫療。
