這項研究是由熊本大學研究生院終身教授助理教授山川俊樹、京都大學研究生院助理教授藤原浩一和東京醫科齒科大學研究生院助理教授宮島美穗等人進行的。

　熊本大學表示，利用心率預測癲癇發作的方法很早就存在，但實際應用一直很困難，因為正常情況和癲癇發作前的差異很難分析，而且存在較大的個體差異。因此，研究小組引入了一種名為多元統計過程管理的新工程方法，對14名住院進行癲癇測試的患者的心電圖數據進行了分析，成功地以91%的高精度預測了癲癇發作。
研究小組正在東京醫科齒科大學醫院、國立精神科和神經病學中心醫院等多個醫療機構對正在開發的預測裝置進行臨床研究。

　癲癇是一種慢性腦部疾病，由於大腦神經元的強烈電刺激而導致反覆癲癇發作。透過服用抗癲癇藥物，可以抑制癲癇發作，患者可以過著日常生活，但有些患者患有難治性癲癇，難以應對，預測癲癇發作一直是一個挑戰。
研究成果發表在美國科學期刊《生物醫學工程彙刊》電子版。