到目前為止，偏好的定義一直模棱兩可，因此研究小組開發了一種人工智能技術，通過收集大數據來定義偏好。通過這項技術，我們首先通過市場詢問很多人，根據“喜歡”和“不喜歡”這兩個值來判斷他們對現有媒體的偏好，然後從統計數據（偏好大數據）中創建偏好排名.接下來，人工智能通過將要投放市場的產品與數據中的媒體進行比較，從相似度高的媒體排名中預測被市場接受的可能性。這使得從收集的大數據中定義難以定義的偏好（如設計和旋律）成為可能，並提前進行營銷研究，而不會出現與設計權和版權相關的信息洩露風險。此外，通過使用時間和地區等屬性值，可以預測根據地區和國家而變化的時間和偏好的變化。

　有了這種新的信息和通信技術，市場上出現了各種口味，包括“賣”和“不賣”的區別，比如“最暢銷的汽車的形狀”、“最喜歡的聲音”和“最暢銷的汽車”。最不喜歡的昆蟲”，都有。據說可以應用於預測。目前，作為難以定義的“碧津”的嘗試，碧津科技發布了移動應用“碧津科學研究所”，並開始進行實驗。