大手門學院大學的小田敬一教授、島根大學醫學院神經學系的永井敦史教授以及專門從事認知神經科學的ERISA Co., Ltd.的聯合研究團隊從大腦的MRI結構圖像中說, “阿爾茨海默症我何時以及以何種概率成功預測我是否會患上這種疾病。

 Onoda教授等的研究團隊通過深度學習分析了2142個病例的數據,包括健康人和阿爾茨海默病患者大腦的MRI圖像以及隨後的發病狀態。我們成功地預測了隨著時間的推移發病的概率。到目前為止,已經有關於阿爾茨海默病是否可能發生的研究,但在這項研究中,確定了 1 年、2 年和每年發生阿爾茨海默病的概率。等級。其發病估計的準確度達到83.5%。

 此外,當我們研究哪個大腦區域對預測阿爾茨海默病的發病具有重要意義時,不僅是被認為與阿爾茨海默病有關的默認模式網絡,而且還包括前扣帶回和前扣帶回等突出網絡。島葉皮層是重要的信息。它被證明是來源。

 本研究定位為一項預測阿爾茨海默病發病時間的基礎研究,阿爾茨海默病是癡呆的主要原因之一。對於這一成果,小野田教授說:“可以根據未來經過的年數在個體層面評估患阿爾茨海默病的風險。未來,研究結果可能會應用於醫療, ETC。”

論文信息:[Brain Communications] 使用 MRI 圖像的深度生存分析預測轉化為阿爾茨海默病

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