東京工業大學的Junichi Imura教授和他的同事開發了一種技術,可以使用稱為區間預測的最新技術來維持電力供需的平衡。這使得可以應對天氣變化等導致的發電量變化。
除了火力發電和核電之外,均衡地納入再生能源將有助於穩定電力供需,同時減少環境負擔和成本。然而,近年來在再生能源中特別受到關注的太陽能發電存在發電效率根據當天的雲量變化很大的問題。如果未來太陽能發電的比例增加,如何補償這種波動將成為一個重大問題。
因此,提前預測太陽能發電量並相應增加其他發電量非常重要。為了使這些預測成為可能,該小組使用了一種稱為置信區間預測的技術。自信地使用區間預測,可以預測預期的太陽輻射量及其沿時間序列的可靠性。換句話說,可以知道在最壞的情況下太陽能只能產生這麼多的電力,並且可以提前預測需要從其他電源提供的電力。
區間置信預測是一種正在成為全球預測再生能源發電量主流的方法。未來,除了這些預測值之外,該公司的目標是建立一個計算啟動和停止火力發電成本的系統,並得出整個供電系統的最佳運作方法。