京都大學研究生院信息學研究科的石井信教授小組與國際通信基礎技術研究所合作,在做迷宮遊戲時,從大腦活動中讀取下一場景的預測。我成功了.

 預計這一劃時代的發現,證實了可以通過磁共振成像讀取大腦活動,將有助於闡明大腦中的機制,並導致開發使用大腦活動的新通信工具。研究成果發表在英國科學期刊《科學報告》(電子版)上。

 根據京都大學的說法,我們要求實驗參與者在核磁共振成像設備中玩一個涉及空間運動的遊戲,並測量大腦活動。結果發現,大腦前方的內側額葉和頭頂的上頂葉預測下一個要看到的場景。
 
 在這些區域中,當實驗參與者被錯誤預測時,他們會顯示出與錯誤場景相對應的大腦活動模式,而不是與迷宮結構匹配的正確場景。這表明我們能夠閱讀不是客觀事實的主觀假設。

 此外,通過排列從迷宮上的大腦活動讀取的預測,恢復了實驗參與者記憶的地圖。在實驗中使用的所有三種類型的地圖中,超過 3% 的恢復地圖具有相同的結構。場景預測的正確率越高,實驗參與者閱讀的實際地圖就越接近,因此我們得出結論,場景預測的技巧可以用大腦活動模式的差異來解釋。

 當人類試圖移動到他們的目的地時,預測在行動決策中起著重要作用,例如預測下一個出現的場景。以前的研究表明,人類運動的方向是由海馬體活動來表示的,但對於下一場景的預測知之甚少,目前還沒有看到。

 因此,石井教授小組假設負責預測的大腦區域會根據預測的場景​​顯示出不同的活動模式,並針對被認為對空間認知很重要的大腦區域以及取決於預測場景的活動模式進行了調查。如果有區別。

 石井教授課題組表示,“在這項研究中,我們使用了一個只有牆壁和通道的簡單迷宮。通過使用結構更複雜的迷宮,它將成為技術從大腦活動中讀取各種信息的墊腳石。”我很期待。

京都大學

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